Longitudinal plasma phosphorylated tau 181 tracks disease progression in Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To assess plasma phosphorylated tau181 (p-tau181) as a progression biomarker in Alzheimer's disease (AD), we examined longitudinal plasma p-tau181 of 1184 participants (403 cognitively normal (CN), 560 patients with mild cognitive impairment (MCI), and 221 with AD dementia) from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). The plasma p-tau level was increased at baseline for MCI and AD dementia (mean: CN, 15.4 pg/mL; MCI, 18.4 pg/mL; AD dementia, 23.7 pg/mL; P < 0.001) and increased significantly over time at preclinical (Aβ-positive CN), prodromal (Aβ-positive MCI), and dementia (Aβ-positive dementia) stage of AD. A longitudinal increase of plasma p-tau181 was associated with abnormal cerebrospinal fluid biomarker levels (low Aβ42, high phosphorylated tau, and high total tau, all P < 0.001), amyloid accumulation (P < 0.001) and hypometabolism (P = 0.002) on positron emission tomography, atrophy in structure imaging (small hippocampal (P = 0.030), middle temporal (P = 0.008), and whole brain (P = 0.027) volume, and large ventricular volume (P = 0.008)), and deteriorated cognitive performance (global cognition and memory, language, executive function, and visuospatial function, all P < 0.050) at baseline. Furthermore, longitudinal plasma p-tau181 correlated with concurrent changes of nearly all these AD-related hallmarks and faster increase in plasma p-tau181 correlated with faster worsening cognition in all diagnostic groups. Importantly, most associations remained significant in Aβ-positive group and became non-significant in Aβ-negative group. Longitudinal analyses of plasma p-tau181 suggest its potential as a noninvasive biomarker to track disease progression in AD and to monitor effects of disease-modifying therapeutics in clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle