Sex Differences in the Mediating Effects of Modifiable Risk Factors in Associations Between Socioeconomic Position and Cardiovascular Disease Morbidity and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic inequities in cardiovascular diseases (CVDs) are greater in females than males. However, the mechanisms underpinning the excess CVD risk conferred by low socioeconomic position (SEP) in females remain unclear. This study aimed to quantify the mediating effects of modifiable risk factors to associations between SEP and CVD morbidity and mortality. We combined eight cycles of the nationally-representative cross-sectional Canadian Community Health Survey (2000–2011) to identify a cohort of adults (≥35 years) without CVD at the time of survey administration (n = 289,800). Survey data were linked to administrative health (Hospital Discharge Abstract Database) and mortality (Canadian Mortality Database) records for 2000–2012. SEP was captured by a latent variable consisting of self-reported educational level and household income. Self-reported modifiable risk factors, including smoking, physical inactivity, obesity, diabetes, and hypertension were considered as potential mediators. The outcome was CVD morbidity and mortality as reported in administrative health and mortality databases. Generalized structural equation modeling was used to estimate the mediating effects of modifiable risk factors in associations between SEP and CVD morbidity and mortality in males and females. The total effects of SEP on CVD morbidity and mortality were higher in females than in males. The modifiable risk factors mediated the higher proportion of the total effects in females than in males (87.80% vs 687.8%). Smoking was the most important mediator of associations between SEP and CVD morbidity and mortality for both males and females. The pathways linking SEP with obesity, diabetes and hypertension and subsequent CVD morbidity and mortality were significant in females but not among males. These findings revealed evidence of some sex-specific patterns in the mediating effects of modifiable risk factors on associations between SEP and CVD morbidity and mortality. The findings suggest that different strategies may be required to reduce inequities in CVD in males and females. This study was funded by a Libin Cardiovascular Research Institute of Alberta Innovation Seed Grant and the Petro-Canada Young Innovator Award in Community Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».