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Enregistrement W3170273713

A Made-in-Saskatchewan ventilator designed and built to support Canada’s COVID 19 pandemic response

2021· article· en· W3170273713 sur OpenAlexaffabout
Julia Montgomery, James Boire

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EngineeringOperations managementComputer scienceAeronauticsBusinessMedicinePolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION In March 2020 Health Canada (HC) released its “Interim order respecting the importation and sale of medical devices for use in relation to COVID-19”[1]. This led to the development, testing and HC approval of an emergency use ventilator (EUV-SK1) by a Saskatoon-based engineering and manufacturing company (RMD Engineering), with support from members of the Saskatchewan Health Authority (SHA) and subject matter experts form several colleges at the University of Saskatchewan (USask). FROM CONCEPT TO APPROVAL IN EIGHT MONTHS Design objectives: The EUV-SK1 was designed as a volume-controlled ventilator, using medical air and oxygen. The main considerations for the design were minimizing the number of moving parts, keeping the majority of manufacturing inhouse and using readily available materials. These were important risk mitigation strategies amidst disruptions to the global supply chain and business closures during lockdown. Challenges in design and material acquisition: At the start of the project, it became rapidly apparent that two of the critical components, the flow meter and the PEEP (positive end expiratory pressure) valve would have to be developed and built inhouse. The current industry standard for flow measurement in ventilators is mass flow meters, however, they were not available at the time, and all PEEP devices were of a proprietary nature, and again, unobtainable. Boyles law was leaned on, and differential pressure across an inhouse design of a variable rate mechanical orifice were used to overcome precision flow challenges. The PEEP, being the most critical component, required development of a proportionally controlled solenoid on top of a balanced check valve, both developed and produced inhouse during the pandemic. Performance testing: Performance testing was completed using a commercial test lung (active servo lung, ASL 5000TM, Ingmar Medical). Testing was performed using the settings provided by Table 201.104 in ISO 80601-2-80 [2]. The EUV-SK 1 was further subjected to extensive third-party testing. Usability testing: The purpose of usability testing is to prevent use error and improve patient safety. Usability testing included two parts, a completion of tasks by experience users (respiratory therapists and intensive care nurses) and a user experience questionnaire completed by the same users. Both were modified from previous published studies [3, 4]. Next steps: Further work is in progress to turn the EUV-SK1 into a fully certified ventilator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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