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Enregistrement W3170290111 · doi:10.1155/2021/5581549

Wellbore Fracture Mode and Fracture Pressure Drilled in Depleted Reservoir

2021· article· en· W3170290111 sur OpenAlexfundno aff
Kai Zhao, Junliang Yuan, Ming Liu, Chuanliang Yan, Liangbin Dou, Gang Bi, Runsen Li, Wei Gao

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina University of GeosciencesChina University of Geosciences, BeijingKey Technology Research and Development Program of ShandongNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Natural Resources
Mots-clésFracture (geology)GeologyFault (geology)DrillingPetroleum engineeringGeotechnical engineeringStress (linguistics)Materials scienceSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drilling fluid loss in depleted reservoir has been an import issue faced by further tapping the potential of old oil fields. Accurate evaluation of the fracture pressure is the foundation to avoid mud loss. Traditional views suggest that tensile failure is the only fracture mode and the fracture pressure should be determined by a tensile failure criterion, which are not suitable for wells drilled in the depleted reservoir. In this paper, the analysis focuses on the fracture mode and fracture pressure in depleted reservoir, and case studies show that three fracture modes may first occur, and the fracture mode will be changed with reservoir depletion which highly depends on reservoir depletion degree, well azimuth and deviation angle, and the in situ stress state; different failure criteria at different stages of reservoir depletion should be selected to accurately evaluate the fracture pressure. For the vertical well, fracture pressure is no longer a single linear reduction with reservoir depletion; instead, a three-step and two-step reduction may appear, and for the directional well, the fracture pressure is not always decreased; the other patterns such as increase and first increase then decrease may also appear for the wells drilled in reverse and strike fault stress regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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