An energy decomposition theorem for matrices and related questions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given $A\subseteq GL_2(\mathbb {F}_q)$ , we prove that there exist disjoint subsets $B, C\subseteq A$ such that $A = B \sqcup C$ and their additive and multiplicative energies satisfying $$\begin{align*}\max\{\,E_{+}(B),\, E_{\times}(C)\,\}\ll \frac{|A|^3}{M(|A|)}, \end{align*}$$ where $$ \begin{align*} M(|A|) = \min\Bigg\{\,\frac{q^{4/3}}{|A|^{1/3}(\log|A|)^{2/3}},\, \frac{|A|^{4/5}}{q^{13/5}(\log|A|)^{27/10}}\,\Bigg\}. \end{align*} $$ We also study some related questions on moderate expanders over matrix rings, namely, for $A, B, C\subseteq GL_2(\mathbb {F}_q)$ , we have $$\begin{align*}|AB+C|, ~|(A+B)C|\gg q^4,\end{align*}$$ whenever $|A||B||C|\gg q^{10 + 1/2}$ . These improve earlier results due to Karabulut, Koh, Pham, Shen, and Vinh ([2019], Expanding phenomena over matrix rings, $Forum Math.$ , 31, 951–970).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».