Analyzing the Properties of Saliva to Act as a Viable Fuel Source and Its Capabilities to Interact with Microbial Fuel Cell (MFC) Powered Theoretical Diagnostic Devices Beneficial to Low-income Communities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The WHO has stated that about 50% of the world lacks access to secure and continuous supply of electricity, heavily impacting the healthcare industry in these countries. Microbial Fuel Cells (MFCs) can be a low cost-efficient energy source capable of powering medical devices in low-income countries. Due to the components and impurities found in saliva, this biofluid can behave like an electrolyte and a viable fuel source to power the MFC. With this capability, saliva has the potential to power micro-gadgets with microbial fuel cells capable of degrading the components of saliva. Thus, this study explores saliva’s potential to act as a fuel source to power microbial fuel cells within medical diagnosis devices. Methods: A systematic review was conducted through primary and secondary research articles exploring and comparing the use of saliva as an energy source compared to other biofluids. Key terms focused for meta-analyses include: ‘semiconductors’, ‘saliva’, ‘microbial fuel cells’, ‘point-of-care’. Results: Previous research has discovered that lysozyme enzymes present in saliva can create an electrical charge that can successively power biomedical devices. Researchers have also created paper-based batteries containing frozen exoelectrogenic cells, powered by the bacterial degradation of human spit. Saliva has been demonstrated to contain similar biomarkers to urine, a successful diagnostic biofluid, and can therefore be used as a diagnostic biofluid as well. Discussion: Given saliva’s capabilities, a hypothetical diagnostic device powered using saliva as the biofluid, was designed. Bacteria break down the saliva, allowing protons to travel from the anode to the cathode resulting in electricity. It was determined that graphite would be the most cost-efficient and energy producing electrode material for the device. In addition, this electricity that is produced will power the diagnostic device attached. Conclusion: Saliva can act as a fuel source, capable of powering diagnostic devices using microbial fuel cells with saliva. These properties can be beneficial to many people who do not have access to preliminary diagnosis. This can result in immediate treatment and help prevent further spread of diseases, vital for those in low-income countries. Broad scale applications of using saliva can be directed towards exterior lighting systems and powering larger medical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».