Concentration and composition dependent aggregation of Pluronic- and Poly-(2-oxazolin)-Efavirenz formulations in biorelevant media
Notice bibliographique
Résumé
Many drugs and drug candidates are poorly water-soluble. Intestinal fluids play an important role in their solubilization. However, the interactions of intestinal fluids with polymer excipients, drugs and their formulations are not fully understood. Here, diffusion ordered spectroscopy (DOSY) and nuclear Overhauser effect spectroscopy (NOESY), complemented by cryo-TEM were employed to address this. Efavirenz (EFV) as model drug, the triblock copolymers Pluronic® F-127 (PF127) and poly(2-oxazoline) based pMeOx-b-pPrOzi-b-pMeOx (pOx/pOzi) and their respective formulations were studied in simulated fed-state intestinal fluid (FeSSIF). For the individual polymers, the bile interfering nature of PF127 was confirmed and pure pOx/pOzi was newly classified as non-interfering. A different and more complex behaviour was however observed if EFV was involved. PF127/EFV formulations in FeSSIF showed concentration dependent aggregation with separate colloids at low formulation concentrations, a merging of individual particles at the solubility limit of EFV in FeSSIF and joint aggregates above this concentration. In the case of pOx/pOzi/EFV formulations, coincident diffusion coefficients for pOx/pOzi, lipids and EFV indicate joint aggregates across the studied concentration range. This demonstrates that separate evaluation of polymers and drugs in biorelevant media is not sufficient and their mixtures need to be studied to learn about concentration and composition dependent behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».