Cancer care during COVID-19: Data from 157 patient organizations.
Notice bibliographique
Résumé
e18564 Background: Representatives from 8 global cancer coalitions/alliances, representing 650 cancer patient groups and the interests of over 14 million patients have come together during the pandemic to review and evaluate the patient-perspective impact. Cancer services have faced challenges as a result of COVID-19, including suspension of screening and diagnostic services; delays in diagnosis leading to higher mortality rates; cancellation/deferral of life-saving treatments; changes in treatment regimens and suspension of vital research. For organisations that provide support to cancer patients, declining income, the need to reduce staff and move to virtual working practices has put extra strain while demand for support due to the pandemic has increased. Methods: 5 coalitions surveyed their member organisations. A number of coalitions consulted their members by individual surveys or consultations. Results: A survey of 157 organisations representing advanced breast, bladder, lymphoma, ovarian and pancreatic cancer patient groups from 56 countries found that 57% experienced an average increase of 44% in patient calls and emails. 45% reported that their future viability may be under threat because of the impact of COVID-19 on income. Examples of good practice were reported where healthcare systems have acted to protect patients and cancer services. These include the introduction of COVID-free centres, separation of cancer patients from those who may have COVID-19, and the introduction of virtual and telemedicine services. Organisations have also introduced new ways of working including virtual psychological support services and app-based support groups. These best practices should form part of a global plan of action for future health crisis. Conclusions: Collaboration between patient advocacy organisations, governments and health services is needed to ensure the ground lost to the COVID-19 pandemic is regained. Action is required to restore cancer services safely and effectively without delay. Additional resources for organisations that support cancer patients are required to ensure that they continue to provide vital services. Finally, a global plan of action for cancer is required to meet the challenges of any future health crisis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».