Translation Technology in English Studies Within the System of Higher Education in Poland
Notice bibliographique
Résumé
The study is focused on translation technology within the system of higher education in Poland, specifically English Studies offering translation specialization at BA and MA level, as well as postgraduate studies aimed at translators of English. The conducted analysis of translation curricula of Polish universities investigates the presence of courses devoted to the use of translation technology and seeks to determine whether such courses are offered at a given level of higher education, where in the system most of the courses are placed, and when they are mostly organized. First, however, a brief overview of different aspects determining the inclusion of translation technology in curricula are discussed. Here, the main stress is placed on its importance for the translation markets, the skills and knowledge obtained by students entering the market which are desired by translation agencies, elements affecting the selection of given translation software, the necessary infrastructure to run such courses, the costs of the programmes, ‘human resources’, the policies of universities, etc. The short discussion is followed by an analysis of the available courses, with each section devoted to one of the levels of the Polish higher education system, namely BA, MA and postgraduate studies. The courses within each level are briefly compared to provide some general tendencies for each type of studies. The final, concluding part of the study summarizes the results and stresses the need for further introduction of translation technology into translation curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».