INTERVIEW: Black Lives Matter—A Discussion with Two Civil Rights Attorneys
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Martin Luther King Jr. once said, “Human progress is neither automatic nor inevitable . . . every step towards the goal of justice requires sacrifice, suffering and struggle, the tireless exertions and passionate concern of dedicated individuals.” The Black Lives Matter (“BLM”) movement has a formal presence in the United States, the United Kingdom, and Canada. The founders’ outrage at the acquittal of George Zimmerman, who they believed murdered Trayvon Martin in 2013, fueled BLM’s mission to empower Black communities to intervene in the violence inflicted on those communities by both the State and vigilantes and to eradicate white supremacy. Further, BLM goals include “combating and countering acts of violence, creating space for Black imagination and innovation, and centering Black joy to win immediate improvements.”\nThe movement seeks to center on those who have been marginalized by previous Black liberation movements. BLM affirms Black queer and trans individuals’ lives and seeks to move Black communities beyond “narrow nationalism.” It also works to create a world where Black lives are not “systematically targeted for demise” and affirm humanity in all of those facing “deadly oppression.” I reached out to two Black civil rights attorneys to give me their perspective on BLM. Both are alumni of Golden Gate University School of Law. The first, Walter Riley, graduated in 1968 and was recommended by Professor Leslie Rose, and the second, Dewitt M. Lacy, spoke in my Criminal Procedure class about his work as a civil rights attorney.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».