The Role of Trunk Training for Physical Fitness and Sport-Specific Performance. Protocol for a Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The trunk (core) muscles are involved in daily functions (i. e., stabilizing the body in everyday tasks) and force generation of the limbs during athletic tasks such as kicking, throwing, or running. Even though trunk training is a popular means for improving physical fitness and athletic performance, the direct relationship of improved trunk function (i.e., stability, strength, or endurance), fitness and sport-specific performance is not conclusive. The aim of this proposed review is to evaluate the effects of trunk training on physical fitness and sport-specific performance, and to examine potential subject-related (e.g., age, sex) and trunk training-related moderator variables (e.g., training period, training frequency) for performance changes. We will conduct a systematic literature search in Web of Science, MEDLINE (via EBSCO) and SportDiscus. Relevant papers will be screened independently by two reviewers in two stages: (1) title and abstracts and (2) the full text of the remaining papers. A third reviewer will resolve possible disagreements. Data extraction and risk of bias of the included studies will be performed in addition to the PEDro scoring to judge the quality of the studies. A meta-analysis will be conducted to determine the efficacy of trunk training to increase physical fitness and sport-specific performance measures. In addition, subgroup univariate analyses were computed for subject-related (i.e., age, sex, performance level) and training-related moderator variables (i.e., training period, training frequency, training sessions, session duration). The results of this proposed systematic review and meta-analysis will assess the effects of trunk training on physical fitness and sport-specific and identify which subject-related and training-related moderate variables of trunk training modality might be beneficial for performance gains. This knowledge has potential importance for athletes and coaches in sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».