Feasibility of a 6-Month Home-Based Fall Prevention Exercise Program in Older Adults with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Older adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have a high risk and rate of falls. Home-based fall prevention exercise programs reduce falls in older adults and may be an alternative approach for people with COPD without access to hospital-based rehabilitation. Therefore, we aimed to determine the feasibility of a home-based fall prevention exercise program in older adults with COPD and to examine the effect of the program on fall-related outcomes at baseline, 3 and 6 months. Patients and Methods: Adults ≥ 60 years with COPD at risk for falls participated in a single group study. The intervention was a 6-month home-based fall prevention program which included 40 minutes of independent exercise three times per week, four physiotherapist home visits, bimonthly phone calls, and an optional booster session post-exacerbation. An independent assessor collected outcome measures at home at baseline, 3- and 6-months. Primary feasibility criteria were recruitment and retention rates (≥ 70%) and exercise adherence (≥ 60%). Functional outcomes included the Berg Balance Scale (BBS), the Balance Evaluation Systems Test (BESTest), the Activities-Specific Balance Confidence (ABC) scale, the repeated chair-stand test, self-reported function, and fall history. Results: Thirty-six patients (female 63.8%, mean age 74.4 ± 6.1 years; mean FEV 1 45.0 ± 13.8% predicted) were enrolled. The recruitment rate was 46.8%, participant retention rate was 69.4%, and exercise adherence rate was 73.6%. Repeated measures ANOVA showed improvements at 3- and 6-months compared to baseline in the BBS ( p= 0.001) and the BESTest total scores and sub-scores ( p= 0.001). Conclusion: The home-based fall prevention exercise program met one of the three pre-specified feasibility criteria (exercise adherence), and improved balance-related measures of fall risk in older adults with COPD. Our findings highlight important opportunities for refinement of the study design prior to undertaking a full-scale trial. Keywords: COPD, balance training, exercise, falls prevention
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».