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Enregistrement W3170342330 · doi:10.5194/egusphere-egu21-13035

The HEMERA Balloon Research Infrastructure

2021· article· en· W3170342330 sur OpenAlexaffabout
Felix Friedl-Vallon, P. Raizonville, André Vargas, Kristine Dannenberg, Marta Albano, Rainer Kirchhartz, Éric Vachon, Mattias Abrahamsson, Kjell Bøen, Xavier Dubois, Nathalie Huret, Neil Harris, P. Ubertini, Klaus Pfeilsticker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereBalloonPhysicsAmpereInternational Space StationTroposphereEnvironmental scienceMeteorologyAstronomyCurrent (fluid)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stratospheric balloons are useful platforms for various research and technology needs. They allow to collect valuable data in many science fields, e.g. atmospheric science and astrophysics; they can be used for demonstrations in preparation of new space and Earth observation missions; they can be used to provide calibration/validation data for Earth observation space missions, or for dropping test objects from the stratosphere. Various types of balloons are available, corresponding to different missions: Zero Pressure Balloons (ZPB) for heavy payloads (100 kg to 3 tons) and short to medium duration (1 day to several days), Sounding Balloons (SB) for very light payloads (3 kg). Payloads can be flown at various altitudes between the ground surface up to 40 km, according the type of balloon and the kind of mission. Compared to satellites, stratospheric balloons can be operated at relatively low cost and with shorter lead times from the experiment idea to the flight. Mid-2017, a new Research Infrastructure called HEMERA has been selected by the European Commission within its programme Horizon 2020. The HEMERA objectives are to: Provide better and coordinated balloon access to the troposphere and stratosphere for scientific and technological research, in response to the scientific user needs. Attract new users to enlarge the community accessing the balloon infrastructure and foster scientific and technical collaboration. Enlarge the fields of science and technology research conducted with balloons. Improve the balloon service offered to scientific and technical users through innovative developments. Favour standardization, synergy, complementarities and industrialization through joint developments with greater cost-effectiveness. The project is coordinated by CNES and involves 13 partners in total, from various European entities and Canada. The project was kicked-off in late January 2018 and will be executed during 2018-2022. Six ZPB flights with a target payload mass of at least 150 kg are foreseen within HEMERA, offering free of charge access to users and scientists for various science measurements and/or for technology tests. In addition, several SB flights are foreseen. The launch sites will be Esrange in Sweden, Timmins in Canada, for the ZPB and Aire sur l'Adour in France for the SB. The selected experiments will fly on balloons during the years 2019-2022. Two Calls for Proposals were planned in the HEMERA project, the first was launched in 2018 and 39 answers from 12 countries have been received; 23 experiments have been selected. 31 answers have been received in the frame of the second call, from 10 countries. In total 39 experiments from 13 countries have been selected. The first HEMERA flights occurred in summer 2019 from Kiruna and Timmins. In addition, Open Access to balloon data will be organized in the frame of the Data Center, giving access to science data collected during the flights. Networking activities are planned in order to promote the Infrastructure in the European countries, and Joint Research activities are conducted in order to improve as far as possible the balloon offer in the view of the user needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,191

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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