The Use of Extracorporeal Membrane Oxygenation in Severely Burned Patients: A Survey of North American Burn Centers
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory failure and acute respiratory distress syndrome can occur in burn patients with or without inhalational injury and can significantly increase mortality. For patients with severe respiratory failure who fail conventional therapy with mechanical ventilation, the use of venovenous extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) may be a life-saving salvage therapy. There have been a series of case reports detailing the use of ECMO in burn patients over the last 20 years, but very little is currently known about the status of ECMO use at burn centers in North America. Using a web-based survey of burn center directors in Canada and the United States, we examined the rate of usage of ECMO in burn care, barriers to its use, and the perioperative management of burn patients receiving ECMO therapy. Our findings indicate that approximately half of the burn centers have used ECMO in the care of burn patients, but patient volume is very low on average (less than 1 per year). Of centers that do use ECMO in burn care, only 40% have a specified protocol for doing so. Approximately half have operated on patients being actively treated with ECMO therapy, but perioperative management of anticoagulation varies widely. A lack of experience and institutional support and a perceived lack of evidence to support ECMO use in burn patients were the most commonly identified barriers to more widespread uptake. Better collaboration between burn centers will allow for the creation of consensus statements and protocols to improve outcomes for burn patients who require ECMO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».