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Enregistrement W3170377965 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.02787

Development of stable co‐culture of <i>P. aeruginosa</i> and <i>S. aureus</i> in Artificial Sputum Medium

2021· article· en· W3170377965 sur OpenAlexaff
Stanislavs Vasiljevs, Arya Gupta, Deborah L. Baines

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSputumPseudomonas aeruginosaMicrobiologyStaphylococcus aureusMucinCystic fibrosisBacteriaMedicineBiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus (SA) and Pseudomonas aeruginosa (PA) are both opportunistic pathogens that are known to cause severe respiratory infections in humans. While these pathogens don't commonly cause infections in healthy individuals, they are often found in patients with chronic lung diseases, such as Cystic Fibrosis (CF). Data from people with CF disease indicates that CF lungs are predominantly infected with SA at a younger age with PA appearing later (<10 years) when it then outcompetes SA. There is, however, significant overlap where both pathogens co‐exist in the patient's lungs. While clinical data on prevalence is abundant, little data exists on mechanisms of competition of two pathogens in CF lungs. Artificial sputum medium (ASM) is a culture medium that was designed to mimic sputum from CF patients. It contains components of CF sputum, such as amino acids, mucin and DNA. It was shown that PA growth in the ASM is similar to the growth in the lungs of CF patients. We hypothesised that the ASM model could be adapted to study the interaction between SA and PA in a controlled environment that is relevant to the in vivo environment of CF lungs. SA (ATCC29213) and PA (H174) were grown in the artificial sputum media (ASM). Approximately 3x10 5 bacteria were added to 15 mL ASM and grown at 37 o C with constant shaking. Conditioned media was prepared by growing SA in ASM for 24 hours and then removing SA. SA appeared to adapt quicker to the nutrient‐poor environment of ASM than PA and enters logarithmic growth immediately upon incubation, as opposed to PA, which exhibited an 8‐hour lag period. When both pathogens are added simultaneously to the ASM, SA outcompeted PA and dominated the culture restricting the growth of PA. To better mimic in vivo conditions, ASM was conditioned by adding SA for 24 hours. This allowed creation of an environment that is similar to that found in the CF lungs with established SA infections. When both pathogens were added into the conditioned media, PA did not exhibit the lag phase and outcompeted SA, suppressing its growth. This effect remained even if SA outnumbered PA 10 000‐fold. In an attempt to create media that is most similar to that of CF sputum, ASM was mixed 50:50 with conditioned media, which represents the constant renewal of secreted products and nutrients seen in the lungs. When both pathogens were added to the media, rapid growth was observed in both pathogens for 24 hours. After 24 hours the population of SA decreased from 1x10 9 CFU/ml to 3x10 6 CFU/ml, while the PA population remained stable at 1x10 8 CFU/ml. After 48 hours, the population of both pathogens remained constant. By modifying ASM with conditioned ASM, we have created a stable in vitro co‐culture of Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa . Our model can be utilised to examine the competition and/or co‐existence between clinical strains and other bacterial species that reside within the lungs and identify factors which suppress pathogen growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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