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Enregistrement W3170379734 · doi:10.1016/j.cub.2021.05.019

KATANIN and CLASP function at different spatial scales to mediate microtubule response to mechanical stress in Arabidopsis cotyledons

2021· article· en· W3170379734 sur OpenAlexfundno aff
Ryan C. Eng, René Schneider, Timon W. Matz, Ross Carter, David W. Ehrhardt, Henrik Jönsson, Zoran Nikoloski, Arun Sampathkumar

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGatsby Charitable Foundation
Mots-clésMicrotubuleBiologyCotyledonArabidopsisCell biologyArabidopsis thalianaFunction (biology)Epidermis (zoology)Microtubule-associated proteinBotanyAnatomyGeneticsGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical stress influences cell- and tissue-scale processes across all kingdoms. It remains challenging to delineate how mechanical stress, originating at these different length scales, impacts cell and tissue form. We combine growth tracking of cells, quantitative image analysis, as well as molecular and mechanical perturbations to address this problem in pavement cells of Arabidopsis thaliana cotyledon tissue. We show that microtubule organization based on chemical signals and cell-shape-derived mechanical stress varies during early stages of pavement cell development and is mediated by the evolutionary conserved proteins, KATANIN and CLASP. However, we find that these proteins regulate microtubule organization in response to tissue-scale mechanical stress to different extents in the cotyledon epidermis. Our results further demonstrate that regulation of cotyledon form is uncoupled from the mechanical-stress-dependent control of pavement cell shape that relies on microtubule organization governed by subcellular mechanical stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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