Cognitive impacts of diet quality depend on socioeconomic position: the NuAge study
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether equivalent adherence to ‘Prudent’ and ‘Western’ dietary patterns, identified by principle components analysis, exerted the same beneficial or detrimental effects on cognitive function (Modified Mini‐Mental State Examination; 3MS) in older adults with different socioeconomic position (SEP). The interaction of dietary pattern adherence with household income, educational attainment, occupational prestige, and a composite indicator of SEP combining all three (n=1099) was examined in multiple‐adjusted mixed models over 3 years of follow‐up. Adherence to the Prudent pattern was related to higher 3MS scores at recruitment only in upper categories of income (P=0.015), education (P=0.017), or composite SEP (P=0.026). High Prudent pattern adherence was associated with slower cognitive decline only in those with low composite SEP (P=0.042). Conversely, high Western pattern adherence was associated with accelerated cognitive decline (P=0.023) only in those with low educational attainment. In summary, we found that the neuropsychological parameters of the diet‐cognition relationship were dependent on SEP. Since individuals with equivalent diet quality and dissimilar SEP performed differently, it may be unrealistic to expect diet to act on cognition in isolation from other dimensions of lifestyle. Grant Funding Source : Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».