Postoperative Nosocomial COVID-19 Infection in Cardiac Surgery: An Uncommon Event With High Mortality Rate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has had a major impact on cardiac surgery patients. Significant reductions in access to surgical treatment have forced surgeons to prioritise patients and follow strict COVID-19 protocols to protect surgeons, staff, and patients. Adult cardiac surgery and the COVID-19 pandemic: aggressive infection mitigation strategies are necessary in the operating room and surgical recovery. Nosocomial infections among cardiac surgery patients have been reported and are associated with a high mortality rate. As a COVID-19 tertiary care centre and a tertiary cardiac centre, we tried to balance the need to operate on urgent cardiac cases while protecting patients and staff from COVID-19. METHODS: During the first wave of the pandemic, we performed 579 surgeries. We report findings from an outbreak of 4 nosocomial infections. RESULTS: All patients tested negative within 24 hours of surgery or admission. Three patients were positive after surgery, suggesting an overall nosocomial rate during the first wave of 0.5% (3/579). One patient admitted for evaluation tested positive during mass screening. Two of the 4 patients died after respiratory complications. No health care worker (HCW) or family member with direct contact with these patients tested positive for COVID-19. Nosocomial COVID-19 infection is uncommon when adhering to safety protocols. Although uncommon, the mortality rate is high (50%) in our series. CONCLUSIONS: As widespread vaccination of HCWs and high-risk individuals susceptible to COVID-19 is in progress, we suggest that cardiac surgery patients, when feasible, be vaccinated before surgery given this could prevent excess mortality, protect HCWs and reduce resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».