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Enregistrement W3170416859 · doi:10.52787/zojk8572

Low Risk of COVID-19 Infection in an Ambulatory Gastrointestinal Endoscopy Center in Argentina

2021· article· en· W3170416859 sur OpenAlexafffund
José Tawil, Josie Libertucci, Ana Adet Caldelari, Irene I. Banchero, Sandra Canseco, Ricardo Figueredo, María García García, Cristina Machado, Vanesa Del Arbol, Christian A. Sanchez, Elena F. Verdú, Cecilio L. Cerisoli, Luis Caro

Notice bibliographique

RevueActa gastroenteorológica latinoamericana/Acta gastroenterológica latinoamericana · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAmbulatoryEndoscopyIncidence (geometry)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCumulative incidenceHealth careProspective cohort studyCohortAmbulatory careCohort studyEmergency medicineInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives. Since the onset of the COVID-19 pandemic, concerns have been raised regarding the risk of infection to both healthcare staff and patients during gastrointestinal endoscopy procedures. Given the importance of performing routine endoscopic procedures to an individual’s future health, we sought to estimate the risk of COVID-19 infection for healthcare staff and patients undergoing endoscopic studies at an ambulatory endoscopy center during the pandemic. Material and Methods. This is a prospective(and) analytical cohort study conducted in an ambulatory gastroenterology center located in the Autonomous City of Buenos Aires, Argentina. Patients undergoing different endoscopic procedures were evaluated for COVID-19 between April 14 and August 31, 2020. COVID-19 was also evaluated in all healthcare and associated staff during the same time period. The risk (cumulative incidence) of acquiring COVID-19 in all patients and staff was calculated. Results. Between April 14 and August 31, 2020, procedures were performed in 3,745 patients with a mean age of 51.12 years; 2,102 (56.18%) were male and 1,643 (43.82%) were female. Follow-up was completed in 3,492 patients, 18 of whom tested positive for COVID-19 standing for an incidence of 0.52% (95%CI 0.31 – 0.81%). Six (5.45%) out of 110 staff members were infected with COVID-19 (1 endoscopist, 4 endoscopy assistants and 1 administrative staff member). In this group, the incidence of positive tests for COVID-19 was 5.45% (95%CI: 2.03 – 11.50%). The increased rates of positive cases among our patients and healthcare professionals were respectively 7.9 and 23.6 times lower than in general population. Conclusion. During the study period, the proportion of COVID-19 infections in our ambulatory specialized in gastrointestinal endoscopy was low and much lower than that in the general population for both patients and healthcare professionals. Endoscopic procedures undertaken at this center were low risk, likely due to strict compliance with established pandemic protocols. Future studies should compare the risk of infection in the hospital setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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