Range Land-Scapes and -Claims: How 'Common' Was/Is Maasai Territoriality?
Notice bibliographique
Résumé
The resurgence of common property as an object of theoretical and empirical study raises the question of how pastoral territoriality should be conceptualized, given its diversity. Richard Waller, among others, has shown that it was never'the Maasai' but particular Maasai 'sections' or Iloshon that held and defended grazing lands, with their wet and dry season grazing resources, even as pastoral orbits experienced 'drift'. The Iloikop Wars showed that confederations of sections could collaborate, and closely allied sections proferred hospitality to one another in times of environmental stress. Yet even such forms of cooperation were exceptions that proved the rule, since such access to water and grazing were by necessity negotiated. Pastoral grazing lands never represented 'open access' resources as such, given pastoral territorial claims and exclusions, but did they function as 'common pool resource' institutions, with defined memberships, territories and rules for collective action? This paper will examine historical forms of Maasai territoriality, and will ask to what extent--with evolving systems of property in Kenya and Tanzania--pastoral attitudes and practices still reflect notions of commonality that underlie contemporary land fragmentation, and what this portends for pastoral futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».