Evaluation of multi-assemblage metrics and temperate indices as indicators of human impact in Lake Ziway, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Lake bioassessment is routinely done using one biological community such as macro-invertebrates, diatoms, macrophytes or fish. Theuse of at least two assemblages has been suggested as they are believed to be more robust indicators, because each community responds differently to potential stressors in waters. This study aimed to use macroinvertebrate and diatom assemblages to identify metrics and temperate indices that could discriminate between reference and impacted sites of the littoral zone of Lake Ziway, Ethiopia. The Lake Habitat Quality Assessment (LHQA) method was used to categorize the sites in the littoral zone of the lake. Lake water, macroinvertebrate, and diatom samples were collected from 3 reference and 6 impacted sites between September 2015 and April 2016 with standard methods and following the Ontario Benthos Biomonitoring Protocol. A total of 34 macroinvertebrate taxa and 39 diatom species were recorded. 32 macroinvertebrate and 18 diatom indices were tested for their ability to discriminate between the reference, intermediate and multiple-stressed sites using correlations between metrics, similarity values with SIMPER and boxplots overlaps. Further, correlation of the metrics with physico-chemical parameters extracted metrics and indices with high discrimination efficiency(≥3). The indices remaining were 5 macroinvertebrate (NT, PTI, PETI, PDT and CLI) and 4 diatom (CEE, PTV, TDI, and IBD) indicators which clearly discriminated between the impacted (intermediate and multiple stressors) and reference sites, but not within the impacted sites, in the lake. These data can also possibly serve as core metrics for multi-assemblage index development for this shallow, tropical lake. Key words/phrases: Diatom, Discriminatory efficiency, Lake bioassessment, Macroinvertebrate, Multi-assemblage, Omnidia, SIMPER
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».