A Systematic Literature Review of Physical Activity-Based Health Programs for Indigenous Women: Impacts on Physical Activity Levels, Obesity, and Community Building
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous women experience a disproportionate burden of chronic diseases and health challenges related to obesity. The need for culturally relevant programming to support and empower women to optimize health is well established. Participatory physical activity [PA]-focused programming responsive to the sociocultural realities of Indigenous women may hold promise. However, obesity and chronic disease literature for Indigenous women focusing on PA change predominantly discusses individual behaviors, leaving a knowledge gap around the social and environmental supports needed to realize improved outcomes. We searched PubMed, Ovid MEDLINE, CINAHL, Bibliography of Native North Americans, and the University of New Mexico’s Native Health Databases for English language peer-reviewed articles on PA-based programs addressing prevention or management of obesity with Indigenous women as a primary focus. Fifteen articles, representing 13 unique programs, were included in the review. Outcome measures included program attendance and factors influencing program acceptance, PA, biochemical markers and blood pressure, weight and waist circumference measurements, the development of social supports, and nutritional knowledge acquisition. Although some studies found improvements in PA level and other outcomes, the marked variability in study design makes it difficult to draw conclusions about best practices for PA-based wellness and weight management programs for Indigenous women. However, programming that acknowledges and provides accommodation for the complex factors that influence behavior, incorporates cultural and community elements, and integrates opportunities for supportive network development may improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».