A Deep Dive into the Complex Chemical Mixture and Toxicity of Tire Wear Particle Leachate in Fathead Minnow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecological impact of tire wear particles in aquatic ecosystems is a growing environmental concern. We combined toxicity testing, using fathead minnow (Pimephales promelas) embryos, with nontarget high-resolution liquid chromatography Orbitrap mass spectrometry to characterize the toxicity and chemical mixture of organic chemicals associated with tire particle leachates. We assessed: 1) exposure to tire particle leachates after leaching for 1-, 3-, and 10-d; and 2) the effect of the presence and absence of small tire particulates in the leachates. We observed a decrease in embryonic heart rates, hatching success, and lengths, as well as an increase in the number of embryos with severe deformities and diminished eye and body pigmentation, after exposure to the leachates. Overall, there was a pattern whereby we observed more toxicity in the 10-d leachates, and greater toxicity in unfiltered leachates. Redundancy analysis showed that several benzothiazoles and aryl-amines were correlated with the toxic effects observed in the embryos. These included benzothiazole, 2-aminobenzothiazole, 2-mercaptobenzothiazole, N,N′-diphenylguanidine, and N,N′-diphenylurea. However, many other chemicals characterized as unknowns are likely to also play a key role in the adverse effects observed. Our study provides insight into the types of chemicals likely to be important toxicological drivers in tire leachates, and improves our understanding of the ecotoxicological impacts of tire wear particles. Environ Toxicol Chem 2022;41:1144–1153. © 2021 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC. Abstract Redundancy analysis (RDA) shows positive correlations between chemicals benzothiazoles and aryl-amines in tire leachates, and increased hatch severity and lack of pigmentation in fathead minnow embryos. OHBT = hydroxybenzothiazole; PBI = 3-phenyl-1,3-benzothiazol-2-imine; NHBT = 2-aminobenzothiazole; MeSBT = 2-(methylthio)benzothiazole; MBT = 2-mercaptobenzothiazole; DPG = N,N′-diphenylguanidine; CPU = cyclohexyl-3-phenylurea; DHU = N,N′-dicyclohexylurea; DPU = N,N′-diphenylurea; DHPA = 4,5-diphenyl-1H-pyrazole-3-amine; DHA = dicyclohexylamine; HM = hexa(methoxymethyl)melamine; ABZ = 3-aminobenzamide; BT = benzothiazole; ACT = acetoacetanilide; TMQ = 1,2-Dihydro-2,2,4-trimethylquinoline; ACR = acridene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».