Virus‐induced gene silencing as a tool for functional studies in <i>Cleome violacea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Premise Cleomaceae is emerging as a promising family to investigate a wide range of phenomena, such as C4 photosynthesis and floral diversity. However, functional techniques are lacking for elucidating this diversity. Herein, we establish virus‐induced gene silencing (VIGS) as a method of generating functional data for Cleome violacea, bolstering Cleomaceae as a model system. Methods We leveraged the sister relationship of Cleomaceae and Brassicaceae by using constructs readily available for Arabidopsis thaliana to provide initial information about the feasibility of VIGS in C. violacea. We then developed endogenous constructs to optimize VIGS efficiency and viability for fruit development. Results PHYTOENE DESATURASE was successfully downregulated in C. violacea using both heterologous and endogenous constructs. The endogenous construct had the highest degree of downregulation, with many plants displaying strong photobleaching. FRUITFULL‐treated plants were also successfully downregulated, with a high rate of survival but less effective silencing; only a small percentage of survivors showed a strong phenotype. Discussion Our optimized VIGS protocol in C. violacea enables functional gene analyses at different developmental stages. Additionally, C. violacea is amenable to heterologous knockdown, which suggests that a first pass using non‐endogenous constructs is a possible route to test additional species of Cleomaceae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».