Maternal high fat diet results in altered body composition in first generation male offspring at weaning but not adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that feeding a high fat diet can result in adverse effects to body composition in male rodents. The potential adverse effects of maternal high fat feeding on body composition of male offspring is less clear. Our study objective was to determine if maternal high fat feeding leads to higher fat mass and lower lean and bone mass in male Wistar offspring at 19 days (weaning) and 3 months of age (young adulthood). Female Wistar rats were randomized to either a control (C, AIN93G, 7% soybean oil by weight, n = 11) or high fat (HF, modified AIN93G, 20% lard by weight, n = 12) diet at 28 days of age. After 10 weeks of feeding, females were bred and consumed their respective diets throughout pregnancy and lactation. Body composition of male offspring was measured using dual‐energy X‐ray absorptiometry (DEXA) at age 19 days or at 3 months of age. Greater body weight (p < 0.05) and absolute fat (p < 0.001) and bone mass (both bone mineral content (BMC) and density (BMD); p<0.05) was observed at 19 days in offspring from mothers fed HF compared to C diet. When expressed relative to body weight, fat mass was higher (p <0.001) at 19 days in offspring of mothers fed HF compared to C diet. Interestingly, differences in body weight, fat mass, BMC and BMD were not sustained at young adulthood (age 3 months). The effects at weaning are fully attenuated by 3 months of age when male offspring are fed a ‘healthy’ control diet from weaning onwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».