Current and Predicted Future Winter Warm Spells Would Affect Douglas Fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.), Franco) Seeds in the Early Stage of Germination More Than in the Late Stage of Germination
Notice bibliographique
Résumé
Most tree species in the temperate climatic zone (including Douglas fir) disperse seeds in autumn. Some of them must be exposed to cold (0–10 °C) and moist conditions (cold stratification) to overcome dormancy and trigger germination. In the Northern Hemisphere, winter warm spells occur more frequently and last longer than in recent decades from eastern Canada to Europe. Our main research objective was to investigate the influence of current (1 or 3 days at day/night temperatures: 15 °C/10 °C) and future predicted (5 days at day/night temperatures: 25 °C/15 °C) winter warm spells on dormancy breaking and germination traits (germination energy—GE; germination capacity—GC; final germination capacity—FGC) of Douglas fir seeds from four old-growth stands in northern Poland. For this purpose, we interrupted cold stratification of seeds at different time points, i.e., after 3 weeks; 6 weeks; 9 or 3 weeks and 6 weeks; 3 and 9 weeks; 6 and 9 weeks; 3 and 6 weeks and 9 weeks. We found that for GE and GC, all main effects (populations—P; days of warm spell—D; stratification duration—W) and interactions were significant (except interaction P×D). FGC was significantly affected by the effects P and D and interactions of D × W and P × D × W. In addition, we found that the predicted warm spells negatively affected the early germination stage (GE and GC) of Douglas fir, but both current and future predicted winter conditions will not negatively affect the late germination stage (FGC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».