Notice bibliographique
Résumé
Sex education typically claims to be value free. The focus of attention in this article is that sex education represents an extraordinary “teachable moment” for helping students consider the qualia of human engagements at a multiplicity of levels. Qualia is a term for the feel and hence the value of experience. Learning about the process of copulating machinery reveals little about the “feel” of sexual experience. Sex education should address issues students will continue to confront for the rest of their lives. Typically, students seem to waffle their way through sexually relevant encounters. Allure and fear are relevant emotions students should be mindful of when considering socio-sexual engagements of any kind. Consequently, rather than focus exclusively on sexual behavior and its consequences, educators should focus on what I have previously introduced as socio-sexual education. Socio-sexual education involves game-theoretic considerations but goes further than mere cost/benefit analysis. Socio-sexual education should focus student attention on understanding of sex and social engagements generally. People live in and through their experiences and not as mere spectators of some narrative in which experience is written about. Learning to understand socio-sexual experiences allows subsequent social and sexual adjustments for improving lived experience over a lifetime. Sex education then should broaden to socio-sexual instruction and reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,051 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».