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Enregistrement W3170497141 · doi:10.5130/978-0-9872369-1-3.aa

Relationscapes: How Contemporary Aboriginal Art Moves Beyond the Map

2014· book-chapter· en· W3170497141 sur OpenAlexaff
Erin Manning

Notice bibliographique

RevueUniversity of Technology, Sydney eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyVisual artsCartographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three examples1. Mina Mina (Dorothy Napangardi Robinson, 2005) measures almost two metres in height (198 x 122 cm).Black on white, its white emergent through the black dots, it encourages us to look-across, to move-with the fragile dotted lines that compose its labyrinths.'Looking at' is too stable for this shifting landscape that moves, already, in many directions at once.This movement-across is not a symmetrical one that would obediently follow a horizontal or vertical perspective: it is a vibrating movement, a resonance that forces itself upon our vision, transforming it into a politics of touch.This is a politics of touch because what the painting compels is not a static viewing but an activity of reaching-toward that alters the relation between body and painting, creating a moving world that becomes a touching of the not-yet touchable.This touching is rhythmic.It occurs not on the lines or with the points but across the vista the painting elaborates, an experiential vista that is already more-than the space of the canvas can convey.These are more than traces, they are material becomings toward a worlding immanent to the experience of viewing.The becoming-world called forth by this black and white painting is a creation of an event of which I am part.It takes me not somewhere else, but right where I can become, to a force-field that is an eventness in the making, an exfoliation of experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,033
Communication savante0,0210,009
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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