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Enregistrement W3170500760 · doi:10.1016/j.animal.2021.100272

Review: SARS-CoV-2 infection in farmed minks – an overview of current knowledge on occurrence, disease and epidemiology

2021· review· en· W3170500760 sur OpenAlexaboutno aff
Małgorzata Pomorska‐Mól, Jan Włodarek, Maciej Gogulski

Notice bibliographique

Revueanimal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Przyrodniczy w PoznaniuMinisterstwo Edukacji i NaukiNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésSubclinical infectionOutbreakTransmission (telecommunications)BiologyPopulationMinkVirologyCoronavirusPandemicEpidemiologyDiseaseVirusNatural reservoirCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineInfectious disease (medical specialty)Environmental healthEcologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronaviruses (CoVs), which are enveloped, positive-sense RNA viruses, may cause infections in mammals and birds. Apart from the respiratory manifestations, CoVs are also responsible for infections of the gastrointestinal tract and nervous systems. Their propensity to recombine allows them to easily transmit and adapt to new hosts. The emergence of a new CoV in humans, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), which is attributed to a zoonotic origin, has provoked numerous studies to assess its pathogenicity for different animal species (pets, farm and wild animals). Available results indicate that numerous animal species are susceptible to infection with SARS-CoV-2. From April 2020, when the first SARS-CoV-2 infection in minks was reported in the Netherlands, to the end of January 2021, further outbreaks have been confirmed in Denmark, Italy, Spain, Sweden, the United States, Greece, France, Canada, Lithuania and Poland. It has also been established that human-to-minks and minks-to-human transmission may occur. The results obtained to date indicate that the virus was originally introduced into the minks population by humans, possibly at the start of the pandemic and had been circulating in the population for several weeks before detection. Recent data indicate that minks are highly susceptible to SARS-CoV-2 infection, but the route or routes of virus transmission between farms, other than by direct contact with infected humans, have not been identified. In minks, infection can occur in clinical and subclinical form, making it possibly difficult to detect. Therefore, minks could represent potentially dangerous, not always recognized, animal reservoir for SARS-CoV-2. The current data indicate that further studies on minks and other Mustelidae are needed to clarify whether they may be a potential reservoir for SARS-CoV-2, and if so, how and whether this can be prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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