Formaldehyde in Electronic Cigarette Liquid (Aerosolized Liquid)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerosolized liquid (e-liquid) of electronic cigarettes can be toxic. Beyond the solvent (propylene glycol, vegetable glycerin) and nicotine, little is known about the liquid composition. Formaldehyde, a carcinogen and source of contact dermatitis, has been reported in the vaporized e-liquid, but no studies have assessed the actual e-liquid. OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate e-liquid products for the presence of formaldehyde. METHODS: Sixteen e-liquid products were purchased and analyzed for the release of formaldehyde using the chromotropic acid method of detection. RESULTS: Of the 16 e-liquids purchased, 4 (25%) were positive for the presence of formaldehyde; 2 were flavored and 2 were nonflavored. All positive e-liquids were in pods or disposable electronic cigarette devices, and 2 were purchased from local vape shops. The average nicotine content in the positive e-liquids was 3.85% versus 4.03% in the negative e-liquids. CONCLUSIONS: The e-liquid products contain toxic chemicals not declared on product labels, as shown in this study with 25.0% of e-liquids containing formaldehyde. All positive e-liquids were within pods or disposable devices. Continued analysis of e-liquids and increased product regulation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».