Formaldehyde in Electronic Cigarette Liquid (Aerosolized Liquid)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerosolized liquid (e-liquid) of electronic cigarettes can be toxic. Beyond the solvent (propylene glycol, vegetable glycerin) and nicotine, little is known about the liquid composition. Formaldehyde, a carcinogen and source of contact dermatitis, has been reported in the vaporized e-liquid, but no studies have assessed the actual e-liquid. OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate e-liquid products for the presence of formaldehyde. METHODS: Sixteen e-liquid products were purchased and analyzed for the release of formaldehyde using the chromotropic acid method of detection. RESULTS: Of the 16 e-liquids purchased, 4 (25%) were positive for the presence of formaldehyde; 2 were flavored and 2 were nonflavored. All positive e-liquids were in pods or disposable electronic cigarette devices, and 2 were purchased from local vape shops. The average nicotine content in the positive e-liquids was 3.85% versus 4.03% in the negative e-liquids. CONCLUSIONS: The e-liquid products contain toxic chemicals not declared on product labels, as shown in this study with 25.0% of e-liquids containing formaldehyde. All positive e-liquids were within pods or disposable devices. Continued analysis of e-liquids and increased product regulation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».