Physical Health of Food Consumers during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The present research aims to analyze the habits observed in the perception of the general physical health condition of Portuguese food consumers in the COVID-19 pandemic. The investigation is focused on indicators such as weight, physical activity, and consumption habits through the adoption of healthy and not healthy food. Centered on a quantitative approach, the research is based on the application of a questionnaire to a sample of 741 Portuguese consumers, between November 2020 and February 2021, a period during which the most severe measures of social isolation were imposed by the Portuguese government, since the beginning of the pandemic. Moreover, the questionnaire was applied to consumers over 18 years old. According to this population, and considering a 95% confidence level and a margin of error of 4%, the sample has a minimum of 601 responses. Being so, the results of this research are representative for the Portuguese food consumers. The theoretical model was estimated using Partial Least Squares (PLS) in the Smart PLS 3.0 software. The obtained results allowed us to conclude that the Portuguese perception of their weight did not change in the pandemic, despite showing that in general, the pandemic had a negative impact on their physical condition. On the other hand, the results show that the Portuguese associate the practice of physical exercise with physical well-being. Respondents also confirm a positive relationship between “positive eating behaviors (such as consumption of fruits and vegetables, low saturated foods and rich in monounsaturated and polyunsaturated fats” and water consumption) and “the perception of physical health in general”. On the contrary, respondents’ perception of the choice of negative eating behaviors (measured by the consumption of products with a high content of salt and sugar, snacks, and processed frozen and pre-cooked foods) have a negative impact on the “assessment of physical health, in the COVID-19 pandemic”. Hence, it was concluded that the Portuguese consider that an eventual increase in weight does not necessarily correspond to a perception of worse physical health; the practice of physical exercise and good eating habits corresponds to a perception of better physical health; the adoption of bad eating habits corresponds to the perception of bad physical health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».