Implications of Climate-Driven Fallowing for Ecological Connectivity of Species At Risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context. Climate change and agricultural intensification are modifying the configuration of natural lands within agricultural landscapes, further impacting species’ ability to move freely between remaining natural areas. These working landscapes have inherently high opportunity costs, making the establishment of additional permanent reserves for species movement unlikely. Objectives. Here we explore the potential for opportunistic and dynamic conservation reserves, in the form of temporary fallowed croplands, to increase connectivity in competing land use regions. Methods. We evaluate the potential for fallowed lands to facilitate habitat connectivity for at-risk species in the San Joaquin Valley (SJV), an intensive agricultural landscape in California. We perform landscape connectivity analyses to examine how historic drought-induced fallowing from 2011 to 2017 in the SJV region impacted connectivity within Kern County for the endangered, endemic San Joaquin kit fox (Vulpes macrotis mutica). Results. We found that an increase in temporary fallowing from 2011 to 2015/2017 in Kern County likely increased habitat connectivity for the kit fox. This finding was represented by reductions in average Cost-Weighted Distances (CWD), Effective Resistances, and CWD-to-Least Cost Path Ratios between core habitat areas, indicating that cumulative costs incurred by kit foxes travelling between primary habitats decreased. Conclusions. Our findings highlight that strategic and cooperative, yet temporary, conservation actions have the potential to reduce the conflict between biodiversity preservation and agricultural production in working landscapes while increasing landscape connectivity. Fallowing-based, agri-environmental schemes could help working areas meet statewide groundwater management policy targets while improving species’ mobility in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».