Implications of Climate Variation in Flexible Airport Pavement Design and Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate change impacts, especially in terms of rising temperatures and changes in precipitation patterns, have been widely noted in several regions in Canada during the past two decades. Such remarkable changes raise concerns about pavement serviceability, since both temperature and excess precipitation can ultimately affect the pavement materials properties. This paper focuses on two major factors, namely temperature and moisture level fluctuations. An increase in the maximum temperature can decrease asphalt concrete stiffness making the pavement more prone to rutting, shoving, and premature age hardening. On the other hand, high levels of saturation in the granular layers and subgrade can lead to pavement degradation through a reduction in the resilient modulus of these layers, increasing the rate of permanent deformations. However, accounting for realistic environmental factors in airport pavement design could be a challenge since most of the existing design methods do not systematically consider moisture and temperature variation during the service life of airfield pavements. Therefore, this paper proposes a methodology on how to efficiently account for temperature and moisture fluctuation by quantifying their effects on the performance of flexible airport pavements. To this end, the damage occurred over discrete short periods of time is estimated, considering the corresponding temperature and modulus at each stage. The cumulative damage is then calculated and compared with that of conventional design methods. The findings of this research indicate that it is crucial for airport pavement designers to consider realistic climatic factors to account for climate change implications in their airfield pavement design practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle