Endurance exercise does not protect the decrease in bone associated with Type 1 diabetes in adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Streptozotocin (STZ) induced type 1 diabetes mellitus (T1DM) decreases trabecular bone volume in mice. This study investigated the potential protective effects of endurance training (ET) on bone in STZ‐induced T1DM adult rats. Sixty four 8‐week old Sprague‐Dawley rats were randomly divided into 4 groups of 16: non‐T1DM sedentary (CS) and exercised (CX), T1DM sedentary (DS) and exercised (DX). Blood glucose was maintained at 9–15 mmol/L using subcutaneously implanted insulin pellets (Linplant, Linshin Canada, Inc.). ET was at ~75% VO 2max for 1 h/d, 5 d/wk for 10 wk. Areal and volumetric bone mineral density (aBMD and vBMD; excised femur) was measured using dual‐energy x‐ray absorptiometry (DXA; QDR 4500A) and micro computed tomography (μCT; Aloka LCT200); bone strength was estimated using μCT. Two‐way ANOVA was used to test for diabetes and exercise differences; significance was set at P<0.05. T1DM had lower body weight (20.0%), aBMD (8.6%), cortical vBMD (1.6%), and bending (12.4%) and torsional strength (13.4%) vs control (P<0.001) with no differences in trabecular vBMD. Exercise also decreased body weight (4.7%) vs sedentary (P=0.019). These results suggest that 10 wk of ET does not have bone protective effects and T1DM rats have lower aBMD and vBMD than control, which may be secondary to effects on body weight. Funded by CIHR .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».