Brief Mindfulness Intervention vs. Health Enhancement Program for Patients Undergoing Dialysis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Between 20-50% of patients undergoing maintenance dialysis for end-stage kidney disease experience symptoms of depression and/or anxiety, associated with increased mortality, greater health care utilization, and decreased quality of life. It is unknown whether mindfulness-based interventions can improve depression and anxiety symptoms in patients receiving this treatment. METHODS: We conducted an 8-week multicenter randomized controlled trial comparing a brief mindfulness intervention (BMI) vs. an active control (Health Enhancement Program [HEP]) in 55 patients receiving dialysis with symptoms of depression and/or anxiety. The primary outcome was change in Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depression scores, with a primary analysis in participants with baseline PHQ-9 ≥ 10, and a secondary analysis including all participants. The secondary outcome was change in Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) anxiety scores with corresponding primary and secondary analyses. RESULTS: = 0.01). Secondary analyses revealed no differences between arms. CONCLUSIONS: For patients undergoing dialysis, both BMI and HEP may be helpful interventions for depression symptoms, and BMI may be superior to HEP for anxiety symptoms. Mindfulness-based and other psychosocial interventions may be further evaluated in those undergoing dialysis as treatment options for symptoms of depression and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».