Gender equity in medical publications: nurses have smashed the glass ceiling
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gender equity has become a major concern in many professional fields. The rate of women as authors has to be interpreted according to the rate of women in the related professions. In this perspective, studying nurses' population should be of particular interest since, worldwide, nurses are mostly women. Then, our aim was to study gender disparity in nurses' publications. METHODS: We selected the three main journals dedicated to nurse publications: International Journal of Nursing Studies, Journal of Nursing Scholarship, and European Journal of Cardiovascular Nursing. We included 20 recent consecutive papers from each journal. For each paper, the number of authors, their gender, and rank were recorded. Primary endpoint: overall rate of women as authors. Secondary endpoints: rate of women as first, last, second, and third authors. RESULTS: Sixty papers including 322 authors were analysed. Overall rate of women authors: 74%. Overall rate of women as first author: 82%. Overall rate of women as last author: 72%. Overall rate of women as second and third authors: respectively, 80% and 70%. CONCLUSION: Almost three-quarters of the authors in these main scientific journals of nursing studies were female. This rate is lower than the gender rate in the nursing profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».