The Correlation between the Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment and Homocysteine Levels in Bataknese Male with Schizophrenia in Prof. DR. M. Ildrem Psychiatric Hospital Medan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathogenesis of schizophrenia and its mechanism is not convinced. Several studies indicate that schizophrenia pathogenesis can be related to changes at the cellular level. The studies show homocysteine in people with schizophrenia was significantly increased, abnormal homocysteine metabolism can lead to DNA methylation. AIM: This study aimed to establish the correlation between the Indonesian Montreal Cognitive Assessment Version (MoCA-Ina) scores and homocysteine levels in males with Bataknese schizophrenia. METHODS: This study is a numerical correlative analytic study with an approach to cross-sectional study; by evaluating the correlation between the MoCA-Ina scores and the level of homocysteine in males with Bataknese schizophrenia. RESULTS: The median of the MoCA-Ina score in the study subjects was 22, with a minimum score of 18 and a maximum score of 26. There was a significant correlation between the MoCA-Ina scores and Homocysteine levels (p = 0.001). CONCLUSION: The interpretation obtained from this study is that the higher Homocysteine level, the lower the MoCA-Ina scores in Bataknese men with schizophrenia is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».