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Enregistrement W3170591210 · doi:10.1093/cdn/nzab059_004

Iron Status, Development, and Behavior in Young Children in the Pennsylvania Foster Care System, an Exploratory Retrospective Medicaid Chart Review

2021· article· en· W3170591210 sur OpenAlexaff
Amrita Arcot, Xueyi Xing, Laura E. Murray‐Kolb

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaMedicaidMedicinePediatricsIron-deficiency anemiaRetrospective cohort studyMedical diagnosisDiagnosis codeMedical recordCohortPsychiatryInternal medicinePopulationHealth carePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To 1) quantify the prevalence of iron deficiency (ID), iron deficiency anemia (IDA), and/or anemia in children in the Pennsylvania (PA) Foster Care System and 2) examine if a child's iron status is associated with the frequency of certain developmental and behavioral diagnoses. Retrospective cohort Medicaid chart review of children, from 6 mos to 10 yrs of age, in the PA Foster Care System using the most recently available data (2010–2015), extracted from the Medicaid Analytic eXtract database. Data from ICD-9 and ICD-10 codes which capture iron status and anemia, along with 16 relevant behavioral and 10 relevant developmental diagnoses were extracted. ICD codes for ID, IDA, and anemia cannot be differentiated; therefore, we used ID/anemia as a group label. The prevalence of ID/anemia was calculated and the prevalence of developmental delays and behavioral impairments among those diagnosed with ID/anemia was compared to those who were not diagnosed with ID/anemia. Group differences were determined using Pearson's chi-squared tests. From 2010–2015, there were 50,311 children, ages 6 mos to 10 yrs, in the PA Foster Care System. Of these, 1,365 (2.7%) were diagnosed with ID/anemia. Specific delays in development (a category with several sub-diagnoses) were reported in 48% of children with ID/anemia and 19% of children without diagnosed ID/anemia (χ2 = 679.42, p < 0.001). Moderate, severe, and profound intellectual disability (IQ < 49) were each reported in 0.5% of children with ID/anemia, and in children without diagnosed ID/anemia, in 0.16% (χ2 = 9.84, p = 0.002), 0.1% (χ2 = 19.79, p < 0.001), and 0.08% (χ2 = 26.44, p < 0.001), respectively. Adjustment disorder with depressive mood was reported in 1% of children with diagnosed ID/anemia and 0.6% of children without (χ2 = 4.10, p < 0.05). Irritability was different between groups (χ2 = 59.91, p < 0.001; 0.9% of children with ID/anemia and 0.1% of children without). In 2010–2015, 2.7% of children in PA Foster Care (6 mos-10 yrs old) were diagnosed as ID, IDA, and/or anemic. Frequency of developmental and behavioral diagnoses were generally greater in children with ID, IDA, or anemia, emphasizing the need for follow up of these children. The John L. Beard Endowment and the CHHD Limited Endowment Funds, The Pennsylvania State University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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