Unravelling Surface Seawater DMS Concentration and Sea‐To‐Air Flux Changes After Sea Ice Retreat in the Western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The receding of the seasonal ice cover in the Arctic due to climate change has been predicted by models to increase climate‐active biogenic trace gas emissions, specifically those of dimethylsulfide (DMS). However, insufficient DMS measurements are currently available to either support or refute this hypothesis and to fully understand the various responses of oceanic DMS in a rapidly changing Arctic Ocean environment. Here, we present high‐resolution surface water DMS data collected in the summer of 2014 in combination with a suite of ancillary variables including sea ice cover, salinity, and nutrients. We show that surface seawater DMS concentrations, generally below 0.5 nmol L −1 , remained unchanged in the Canada Basin after sea ice retreat probably due to insufficient nutrients supply to the upper mixed layer and resulting low primary production. Moreover, in the Chukchi shelf region, DMS concentrations decreased following a phytoplankton bloom due to the rapid depletion and slow resupply of nutrients. Although the DMS sea‐to‐air fluxes were not high from a global perspective, they increased by a factor of 4‐fold after sea ice retreat in the Arctic Ocean high latitudes. This increase in DMS flux was mainly driven by increased wind speed. This work provides unique observations and insights on how surface seawater DMS and flux to the atmosphere may change in the future Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».