Evaluating the effects of the invasive cane toad (Rhinella marina) on island biodiversity, focusing on the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
The negative ecological impacts of invasive species are well documented, although their effects are often more pronounced on islands than on the mainland. This is because many island species exhibit high degrees of endemism, have small geographic distributions, are rare, and exhibit low genetic diversity, which reduces their ability to respond to new emerging threats. One of the world’s most notorious invasive species is the cane toad (Rhinella marina), which is a voracious predator that is native to the neo-tropics but was intentionally introduced in the early 20th century to many warm regions and islands to control crop pests. Cane toads produce two kinds of toxins in neck glands that are often lethal to non-adapted predators in the invasive range. Although well-studied in Australia, their ecological impacts on many islands have received much less attention. Australia is the sixth largest country on Earth, so the effects of cane toads on small island nations may differ considerably from there. Here, we discuss the potential ecological impacts of cane toads in the Philippines and on other island nations. Cane toads were introduced onto the largest Philippine island, Luzon, in 1930 and have since spread over all but a few of the 7641 islands that make up the country. We speculate that, unlike most biological invasions with predators or herbivores where the ecological effects are strictly ‘top-down’, cane toads, by virtue of their biology and ecology, may have even more serious effects on island fauna because they exhibit both ‘top-down’ and ‘bottom-up’ effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».