Anti-obesity effects of<i>Grifola frondosa</i>through the modulation of lipid metabolism<i>via</i>ceramide in mice fed a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by massive fat deposition and is related to a series of metabolic complications, such as insulin resistance (IR) and steatohepatitis. Grifola frondosa (GF) is a basidiomycete fungus and a source of various nutritional ingredients related to human health. In this study, after a systematic analysis of its nutritional ingredients, GF was administered to mice fed a high-fat diet (HFD) to investigate its effects on lipid metabolism. In HFD-fed mice, GF significantly controlled the body weight, blood glucose and related organ indices, and effectively counteracted hyperlipidemia and IR triggered by the HFD. GF administration efficiently alleviated hepatic steatosis and adipocyte hypertrophy, and regulated alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase in the liver. An analysis of the intestinal microflora showed that GF reversed obesity-induced dysbiosis by affecting the relative abundance of certain bacteria, reducing lipopolysaccharide production and regulating the superpathway of heme biosynthesis associated with inflammation. According to the results of lipidomics, ceramide, a metabolite related to inflammation and IR, was found to be dysregulated in HFD-fed mice. However, GF regulated the ceramide levels and restored lipid metabolism via the suppression of Toll-like receptor 4/nuclear factor kappa-B signaling, which is involved in inflammation and IR. This study provides the experimental basis for the application of GF as an agent for obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».