Inherent and Stress-Induced Responses of Fine Root Morphology and Anatomy in Commercial Grapevine Rootstocks with Contrasting Drought Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Some grapevine rootstocks perform better than others during and after drought events, yet it is not clear how inherent and stress-induced differences in root morphology and anatomy along the length of fine roots are involved in these responses. Using a variety of growing conditions and plant materials, we observed significant differences in root diameter, specific root length (SRL) and root diameter distribution between two commonly used commercial grapevine rootstocks: Richter 110 (110R; drought resistant) and Millardet et de Grasset 101-14 (101-14Mgt; drought sensitive). The 110R consistently showed greater root diameters with smaller SRL and proportion of root length comprised of fine lateral roots. The 110R also exhibited significantly greater distance from tip to nearest lateral, longer white root length, and larger proportion of root length that is white under drought stress. Mapping of fine root cortical lacunae showed similar patterns between the rootstocks; mechanical failure of cortical cells was common in the maturation zone, limited near the root tip, and increased with drought stress for both genotypes; however, lacuna formed under wetter soil conditions in 110R. Results suggest that drought resistance in grapevine rootstocks is associated with thick, limitedly branched roots with a larger proportion of white-functional roots that tend to form lacuna under more mild water deficit, all of which likely favor continued resource acquisition at depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».