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Enregistrement W3170616661 · doi:10.1139/facets-2021-0026

Detection of SARS-CoV-2 in wastewater in Halifax, Nova Scotia, Canada, using four RT-qPCR assays

2021· article· en· W3170616661 sur OpenAlexafffundvenueabout
Yannan Huang, Lindsay Johnston, Ana Marı́a López-Parra, Crystal L. Sweeney, Emalie K. Hayes, Lisbeth Truelstrup Hansen, Graham A. Gagnon, Amina K. Stoddart, Rob Jamieson

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch Nova Scotia
Mots-clésNova scotiaWastewaterSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SewageVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusBiologyReal-time polymerase chain reaction2019-20 coronavirus outbreakEnvironmental scienceMedicineGeneGeographyEnvironmental engineeringInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater-based surveillance methods have been implemented in several countries as a tool for monitoring SARS-CoV-2 at a community scale. A variety of methods have been used for concentrating, extracting, and detecting the virus, with no clear consensus on the most effective approach. In this note, we report preliminary findings from a study that is tracking SARS-CoV-2 in wastewater in Halifax, Nova Scotia, with a specific focus on the use of four reverse transcriptase quantitative PCR (RT-qPCR) assays for detecting the virus in wastewater. We were able to detect the virus in wastewater samples during the initial rise of cases in the Halifax region in early November 2020. Levels of the targeted SARS-CoV-2 gene fragments increased and fell in response to reported cases of COVID-19. The CDC N1 and E RT-qPCR assays demonstrated greater relative sensitivity than the CDC N2 and N3 assays for detection of SARS-CoV-2 in raw sewage samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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