‘But her age was not given on her Facebook profile’: minors, social media, and sexual assault trials.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the role of social media evidence in sexual assault trials in Canada, focusing on cases with underage female victims. Teenage girls are among the heaviest social media users and face unique expectations regarding the performance of heteronormative gender norms. Society simultaneously encourages girls to enact gender roles that emphasize their femininity and sexuality and punishes them for acting according to these standards. When girls engage in performativity online, they leave behind a digital footprint that can be used against them at trial. Through a detailed case study of 14 publicly available judgments, we analyze how judges evaluate girls’ social media content in sexual assault trials that feature a mistake of age defense. Drawing on social media research, legal studies, and the concept of performativity, we show that judges vary greatly in their understandings of gender norms and that this translates to divergent case outcomes. In the ‘guilty’ cases, the judges contextualize social media content as insufficient and unreliable, noting that it is common for youth to lie or embellish facts online. In the ‘not guilty’ cases however, the judges appear to take such evidence at face value and hold girls accountable for having provocative pictures or misrepresenting themselves online. Such practices are problematic because they perpetuate rape myths and misconceptions about victim behavior. We call for greater consideration of the socio-cultural norms that govern girls’ social media use to avoid biased interpretations that adversely shape the outcome of sexual assault trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».