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Enregistrement W3170629164 · doi:10.1111/teth.12556

Change agent teaching for interreligious collaboration in Black Lives Matter times

2020· article· en· W3170629164 sur OpenAlexaff
Valerie Miles‐Tribble

Notice bibliographique

RevueTeaching Theology & Religion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensTaylor College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interreligious discourse opens ways to discover how shared justice values and ethical actions can inform our responses amid the unjust disparities that privilege some and marginalize many. At present, we live in a public landscape of societal dissonance that heightens the urgency for people with theological grounding to bridge collaborative public witness among varied religious traditions. I describe “Black Lives Matter times” as a present expansive era in which the stew of public tension, stirred by decades of structural disparities, link religion and politics to an agenda to dismantle equitable public policies after the Civil Rights era. My goal for writingChange Agent Church in Black Lives Matter Times: Urgency for Action(2020) is to encourage practitioners and educators to prepare for public justice ministry that I callpublic witness. The book offers analytical discussion points for critical reflection and a toolkit of process methods to mobilize for public justice roles and strategic actions as collaborative change agents. In this article, as in the book,public witnessis described as “faith‐informed commitment to take action in solidarity with the marginalized, and to help mobilize change” (2). As the title conveys, the termchange agentsignifies “the ways in which clergy and interfaith leaders could exemplify a public justice ethic as motivational catalyst” (6). To prepare for “change agent teaching” shifts from teacher‐centered lectures to a learner‐centered focus to build core competencies for interactive relational engagement. Change agent teaching of religion and theology can connect faith and praxis, as theopraxis, to frame justice components of public witness. As well, interactive learning helps to develop competencies under two rubrics: contextualization and conscientization. (a)Contextualizationconnects experiential narratives to respect lived experiences at the intersections of our individual and collective identity. (b)Conscientizationraises awareness with inclusive scrutiny of issues to articulate how theological and ethical values ortheoethicsinfluence our actions. This article focuses on pedagogical approaches and process methods to teach and learn about the change agent role of public witness to support an ethos of restorative justice as understood across faith traditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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