Demonstrating the capacity of the National Advisory Committee on Immunization for timely responses to post-market vaccine monitoring signals: Canada’s experience with the live-attenuated influenza vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Over the last several years, the recommended use of the live-attenuated influenza vaccine (LAIV) for children has evolved in the United States (US) in response to evidence of a potential decrease in LAIV effectiveness based on post-market monitoring. These issues were not observed in Canada or elsewhere; consequently, recommendations from Canada's National Advisory Committee on Immunization (NACI) and the US Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP) on whether to use LAIV differed for two influenza seasons (2016-2017 and 2017-2018). This retrospective describes how NACI arrived at its recommendations in response to post-market signals of reduced LAIV performance from the US in 2013-2014 and again in 2015-2016. NACI's experience with LAIV marks the first time in Canada where a preferential recommendation on the use of an influenza vaccine in a routine immunization program was reversed. This experience highlights the importance of ongoing post-market monitoring of vaccines, international collaboration and careful consideration of local context to inform vaccine recommendations. NACI's capacity for timely responses to post-market vaccine performance signals will facilitate responsiveness to similar post-market monitoring signals from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».