Winter growth and tidal variability of the sub-ice platelet layer observed with electromagnetic induction soundings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Here, we present the first electromagnetic induction time-series measurements of ice shelf-influenced fast ice and sub-ice platelet layer thickness over winter and in late spring in McMurdo Sound. Significant increases in sub-ice platelet layer thickness (~0.5–1 m) co-occurred with strong southerly wind events and satellite-observed polynya activity suggesting wind-driven surface circulation of supercooled Ice Shelf Water outflow from the McMurdo-Ross ice shelf cavity. Temporal variability observed in sub-ice platelet layer thickness on diurnal timescales correlated with tidally-induced current patterns previously observed in McMurdo Sound. The thickness of the sub-ice platelet layer increased on spring and neap ebb tides corresponding with northward currents circulating out from the ice shelf cavity. The late spring spatial distributions of first-year and second-year fast ice and sub-ice platelet layer thickness in McMurdo Sound were assessed with drill hole and electromagnetic induction surveys and were comparable to a previous four-year dataset. We resolved second-year fast ice thicknesses of 4 m with a substantial sub-ice platelet layer beneath of up to 11 m using electromagnetic induction techniques suggesting that the longer temporal persistence of the two-year-old fast ice allowed a substantially thicker sub-ice platelet layer to form. The variability observed in the sub-ice platelet layer indicates that a combination of the tides, wind-driven polynya activity and the presence of multi-year ice influences the circulation of Ice Shelf Water in the upper surface ocean and consequently sub-ice platelet layer formation over a range of timescales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».