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Enregistrement W3170655872 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.04995

Renal Oxygen Sensing Mechanisms May Contribute to Maintaining Cerebral Perfusion During Acute Anemia

2021· article· en· W3170655872 sur OpenAlexaff
Kyle Chin, Hannah Joo, Iryna Savinova, Helen Jiang, Chloe Lin, Melina P. Cazorla‐Bak, Jeremy A. Simpson, Kim A. Connelly, Richard E. Gilbert, Andrew Baker, C. David Mazer, William C Darrah, Gregory M. T. Hare

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of TorontoUniversity of GuelphSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietinMedicineHypoxia (environmental)KidneyAnemiaRenal blood flowInternal medicineCerebral blood flowPerfusionRenal circulationEndocrinologyCardiologyOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The integrative physiological response to anemia is complex and incompletely understood. We utilized data from studies of acute anemia in rodents to determine the relationship between changes in blood oxygen content (C a O 2 ) and the heterogenous response of the kidney, heart and brain. We hypothesize that renal hypoxia sensing mechanisms contribute to adaptive physiological responses to maintain cerebral oxygen delivery (DO 2 ) during acute anemia. Methods With animal care committee approval, we synthesized novel and published data from 5 previously published studies. Outcomes included: assessment of the relationship between C a O 2 and microvascular renal and brain PO 2 (phosphorescence quenching of oxyphor G4); cardiac output (CO) and renal and cerebral blood flow (ultrasound Doppler); hypoxia induced cellular responses (brain and kidney erythropoietin (EPO) mRNA and serum protein levels (ELISA)). Statistical analysis (SigmaPlot 14) was performed by ANOVA, Holm‐Sidak and Mann‐Whitney rank sum test when appropriate. Significance was assigned at p<0.05. Results In two models of anemia (hemodilution and RBC antibody mediated), acute reductions in blood C a O 2 were associated with larger decreases in renal microvascular PO 2 , relative to brain microvascular PO 2 (p<0.05). After acute hemodilution, there was a strong relationship between C a O 2 and renal microvascular PO 2 (r 2 =0.75). The magnitude of reduction in renal microvascular PO 2 correlated with the degree of renal EPO mRNA expression and serum EPO protein levels. The magnitude of the increase in EPO mRNA was much larger in the kidney than in the brain (p<0.03). While no change in renal blood flow was observed in either model, a significant increase in common carotid and internal carotid blood flow was observed in both models (p<0.012). When DO 2 was assessed, the kidney DO 2 was reduced at all levels of anemia (p<0.01) whereas brain tissue DO 2 was maintained in mild and moderate (Hb 90 and 70 g/L) (p=0.44) anemia but reduced in severe anemia (Hb 50 g/L) (p<0.02). The role of active cardiovascular increases in brain blood flow and maintained DO 2 during anemia was impaired by systemic beta blockade, suggesting that active cardiovascular mechanisms are required to maintain optimal brain DO 2 during anemia. Discussion Our analysis demonstrated: evidence of quantitative renal PO 2 sensing of changes in C a O 2 ; the clamping of renal blood flow (reduced DO 2 ) during anemia may be a central mechanism allowing for sensing of changes in C a O 2 ; reduced arterial C a O 2 resulted in a local renal hypoxia response (increased serum EPO) and may have initiated the cardiovascular response to increase cerebral blood flow and maintain cerebral DO 2 . Inhibition of the adrenergic system impaired these responses and resulted in reduced brain DO 2 . Understanding the heterogeneous adaptive responses to acute anemia may inform clinical practice and optimize management of acutely anemia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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