Mediterranean Diet and cardiovascular health: an historical perspective
Notice bibliographique
Résumé
The first investigation of dietary intake in the Mediterranean region was undertaken at the initiative of the government of Greece in 1948. Plant foods (cereals, pulses, nuts, potatoes, vegetables and fruits) accounted for 61 % of total energy intake (TEI), animal foods (meat, eggs, fish and dairy products) for 7 % of TEI and olive oil was the main oil used. In 1950s, Ancel Keys undertook studies in USA, Italy, Spain, England, Japan, Australia and Canada leading him to hypothesise that a link could exist between diet, plasma cholesterol and CHD. Between 1958 and 1964, Keys and co-workers carried out the Seven Countries Study, which enrolled men aged 40-59 years in one of sixteen cohorts from seven countries (Finland, Greece, Italy, Yugoslavia, Japan, USA and Italy). After 15-, 25- and 50-year follow-up, a strong positive relation was observed between saturated fat intake and CHD mortality, and a negative one with Mediterranean Dietary Index. In 1975, Keys and his wife published a book entitled: 'How to eat well and stay well. The Mediterranean way', which popularised Mediterranean Diet (MedDiet). After 45-year follow-up, longevity without CHD death was 12·9 years higher in Crete than in Finland. Protecting effect of MedDiet towards CHD incidence and risk is now confirmed by Prevencion con Dieta Mediterranea study and by cohorts' studies gathered in several recent meta-analyses. MedDiet is sustainable and recognised by UNESCO as an intangible cultural heritage, which is the most beautiful homage that can be paid to Ancel Keys and all his co-workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».