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Enregistrement W3170670037 · doi:10.1101/2021.06.01.446356

Secondary metabolism drives ecological breadth in the Xylariaceae

2021· preprint· en· W3170670037 sur OpenAlexaff
Mario Emilio Ernesto Franco, Jennifer H. Wisecaver, A. Elizabeth Arnold, Yu‐Ming Ju, Jason C. Slot, Steven Ahrendt, Lillian P. Moore, Katharine E. Eastman, Kelsey L. Scott, Zachary Konkel, Stephen J. Mondo, Alan Kuo, Richard D. Hayes, Sajeet Haridas, Robert Riley, Kurt LaButti, Jasmyn Pangilinan, Anna Lipzen, Mojgan Amirebrahimi, Juying Yan, Catherine Adam, Keykhosrow Keymanesh, Vivian Ng, Katherine Louie, Trent R. Northen, Élodie Drula, Bernard Henrissat, Huei‐Mei Hsieh, Ken Youens‐Clark, François Lutzoni, Jolanta Miądlikowska, Daniel C. Eastwood, Richard C. Hamelin, Igor V. Grigoriev, Jana M. U’Ren

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCladeGeneSecondary metabolismPhylogeneticsHost (biology)Phylogenetic treeSecondary metaboliteTaxonEcologyGenomeSymbiosisEvolutionary biologyBotanyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Global, large-scale surveys of phylogenetically diverse plant and lichen hosts have revealed an extremely high richness of endophytes in the Xylariales, one of the largest clades of filamentous fungi and a significant source of novel secondary metabolites (SMs). Endophytes may produce host protective antimicrobial or insecticidal SMs, as well as compounds that facilitate symbiotic establishment through suppression or degradation of host immune response, but the ecological roles of most SMs are unknown. Here we characterized metabolic gene clusters in 96 genomes of endophytes and closely related saprotrophs and pathogens in two clades of Xylariales (Xylariaceae s.l. and Hypoxylaceae). Hundreds of genes appear horizontally transferred to xylarialean fungi from distantly related fungi and bacteria, including numerous genes in secondary metabolite gene clusters (SMGCs). Although all xylarialean genomes contain hyperabundant SMGCs, we show that increased gene duplications, horizontal gene transfers (HGTs), and SMGC content in Xylariaceae s.l. taxa are linked to greater phylogenetic host breadth, larger biogeographic distributions, and increased capacity for lignocellulose decomposition compared to Hypoxylaceae taxa. Overall, our results suggest that xylarialean endophytes capable of dual ecological modes (symbiotic and saprotrophic) experience greater selection to diversify SMGCs to both increase competitiveness within microbial communities and facilitate diverse symbiotic interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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